数智赋能，向数据要生产力。近年来，鄂尔多斯市紧扣《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》部署，由鄂尔多斯市高质量发展投资有限公司牵头，实施智能网联大宗货物运输项目。该项目深度融合自动驾驶技术与数据要素解析，构建多源数据采集与应用体系。截至目前，已完成矿区短途运输、干线物流等多场景验证，正加速推动能源运输向智能化、绿色化、集约化转型，为大宗货物运输高质量发展探索新路径。

　　项目聚焦全场景数据闭环，构建“车—路—云”一体化数据协同平台，依托车载传感器、路侧单元与云端调度系统的实时交互，实现矿区、道路、场站全场景数据闭环。

　　据项目技术团队介绍，依托算法精准控制，自动驾驶重卡制动响应达0.1秒级，对比传统人工驾驶，追尾事故率降低90%，有效消除疲劳驾驶带来的安全隐患；重卡编队间距压缩至10米以内，高速通行能力提升200%；在矿区封闭场景下，装、运、卸全流程实现无人化作业，日均运营时长突破20小时，运输时效提升40%，能源保供的安全基石与运行效率显著增强。

　　释放数据价值，算好转型“综合账”

　　在提升安全与效率的同时，项目依托数据中台对运力、路况、能耗进行多维动态分析，构建智能调度模型，持续优化运输路径与作业节奏，兼顾经济效益与绿色低碳目标。

　　数据红利加速变现。“一拖二”货运编队模式节约人力成本66%，燃油消耗降低10%，按100辆车编队测算，年节省人力成本约720万元；百台矿卡无人化作业后，人力成本降幅超90%，年节省运营成本超1300万元。此外，智能充电调度系统结合电价峰谷策略精准调配，进一步降低能耗支出，为行业绿色低碳转型提供了有力支撑。

　　构筑安全屏障，激活要素潜能

　　数据既要“流得动”，更要“管得住”。项目融合区块链与隐私计算技术，构建起数据流转全程可追溯、“可用不可见”的安全防护体系，确保车辆状态、运输轨迹、能耗数据等敏感信息安全合规使用。

　　通过数据要素的深度赋能，鄂尔多斯市大宗运输实现从“经验驱动”向“数据驱动”的系统性转变。据项目平台统计，运营决策效率提升50%。这一实践不仅推动了传统运输业向技术密集型产业升级，带动了高技能岗位增长与产业链价值重塑，也为全国大宗货物运输数字化转型提供了可复制、可推广的范本。

　　下一步，鄂尔多斯市将持续深化“政产学研”协同创新，积极培育数据要素市场生态，吸引更多优质数据应用项目落地转化，为国家数据要素市场化配置改革贡献更多“鄂尔多斯智慧”。