鄂尔多斯市教育体育局关于印发《鄂尔多斯市
中小学人工智能赋能教育三年行动计划
（2025－2027年）》的通知
各旗区教育体育局，市直属各学校：
为全面贯彻落实习近平总书记关于人工智能与教育数字化的重要论述精神，根据《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（国发〔2025〕11号）、《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）、《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32号）及《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》要求，结合我市实际，市教育体育局制定了《鄂尔多斯市中小学人工智能赋能教育三年行动计划（2025－2027年）》。现印发给你们，请认真组织实施，确保各项任务落地见效。
鄂尔多斯市教育体育局
2025年12月18日
鄂尔多斯市中小学人工智能赋能教育三年
行动计划（2025－2027年）
一、指导思想
以新时代党的教育方针为根本遵循，深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，以铸牢中华民族共同体意识为核心主线，全面落实教育现代化战略部署与教育数字化转型要求。以人工智能技术为核心驱动力，深度融合基础教育规律与数字技术优势，推动教育理念迭代、教学模式革新与治理体系升级，构建智能时代下的高质量教育生态，培养适应未来社会发展的创新型人才。
二、总体目标
到2027年，实现人工智能教育应用规模与质量双提升，建成契合本地教育需求、衔接国家及自治区标准的科学规范课程体系与多元评价体系，培育一批在全区全国具有影响力的人工智能教育高地、实验基地及特色应用场景，形成可复制、可推广的创新实践案例与特色品牌。全面提升师生人工智能综合素养，探索人工智能赋能教学质量提升、学生个性化成长及拔尖创新人才早期培养路径，打造覆盖助学、助教、助管、助评、助研的智能教育“暖城样板”。
三、基本原则
（一）坚持立德树人。始终坚守以学生为中心的教育理念，应用人工智能创新落实立德树人根本任务，构建以人为本的现代化教育新生态。严格遵循教育教学基本规律和中小学生身心发展的阶段性特征，充分挖掘人工智能在推动教育优质均衡发展、实现因材施教方面的巨大潜能，促进学生的个性化成长和全面发展。
（二）坚持融合创新。充分应用人工智能技术解决基础教育教学过程中的重点难点问题，有效整合优质资源和骨干力量，积极拓展人工智能与基础教育教学深度融合的实践路径和应用空间，借助人工智能提供的先进理念、科学方法和优质资源，形成高效且个性化的教育教学模式。
（三）坚持多元参与。构建以政府为主导的人工智能应用创新机制和生态体系，广泛动员社会力量多元参与，建立“家庭＋社会＋高校＋中小学”协同一致的人工智能人才培育创新合作模式。通过多元主体的积极参与和协同配合，汇聚各方智慧和资源，共同推动教育创新发展，为学生提供更加丰富多样的人工智能教育体验。
（四）坚持优质均衡。充分发挥人工智能的独特优势，致力于缩小区域、城乡、校际以及不同群体之间的教育差距，促进教育优质均衡发展。通过为学生提供定制化学习体验、个性化教育辅导和系统化学习监测评估服务，推动优质教育资源的高效配置与合理共享，全面提升教学质量，切实保障广大中小学生都能享受到公平且优质的教育资源。
（五）坚持安全发展。构建可信可控的人工智能教育应用机制，持续引导师生增强网络安全、数据安全以及个人信息保护意识，合理规范使用各类人工智能工具，特别是生成式人工智能工具，加快建立科学合理的监管机制和安全保障体系。秉持审慎、合规、包容的原则，严格评估并有效防范人工智能应用带来的社会伦理和道德风险，避免对学生身心健康和社会主流价值观产生负面影响。
四、重点任务
（一）构建人工智能通识教育资源体系。
1．构建基础人工智能通识教育资源。严格落实国家中小学人工智能通识教育指南，参照内蒙古自治区中小学人工智能课程纲要，引进和提供通识课程教学数字资源与教学平台，依据小学、初中、高中不同学段学生的认知规律与学习特点，分层设计教学目标、内容模块与评价方式，实现知识梯度递进、能力稳步提升。通过引进优质通识课程教学数字资源，整合涵盖理论讲解、实操演示、案例分析的线上课程，搭建便捷高效的教学平台，教师开展多样化教学与支持学生自主探究学习。教师研发人工智能教学资源，编制符合学生心智发展水平的中小学人工智能通识教育读本。
2．开发校特色人工智能课程资源。旗区及学校要立足自身优势以差异化策略构建特色人工智能课程资源，将人工智能教学内容与地方文化、产业特色、教育资源分布及学生需求等多方面融合生成资源。通过AI创新社团、竞赛专班等项目，为不同特长学生提供个性化发展资源。充分利用机器人实验室、创客空间、沉浸式教学场域、编程竞赛专班、AI创新社团，打造特色场景、项目式学习资源，精准对接不同学生的兴趣需求与发展潜能，整合提供一批面向拔尖创新人才早期培养的人工智能教育高阶课程资源。
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专项行动一：暖城AI通识教育课程资源构建行动 为推进覆盖各学段的进阶式人工智能通识教育，实施“暖城AI通识教育课程资源构建行动”。标准化建设维度，由市级统筹引进适合小学到高中阶段的人工智能数字化课程教育资源，组织教师结合区域学情适配优化，形成覆盖小学、初中、高中全学段的基础课程资源，同步制定统一的教学大纲、内容框架和评价标准，确保人工智能核心素养系统培养。通过区域共享云平台，集成数字课程资源包、本地化教学案例库和在线实训系统，实现优质AI课程资源全域流通。鼓励旗区和学校依托市级统一提供的基础资源，结合本地智能制造、数字文创等产业特色及科技、艺术等校本优势，开发具有地域标识度的拓展课程模块，形成“标准分级资源＋特色案例”的弹性课程结构。建立“市–旗区–学校”三级资源协同机制，市级统筹数字资源落地与教学平台服务，旗区组织跨校教研和特色资源开发，学校聚焦教学实施与案例创新。 |
（二）普及人工智能通识课程教学。
1．统筹开展人工智能课堂教学。落实国家及自治区相关要求，分学段、分层次精准落地教学目标。2025年起，义务教育阶段全面普及AI通识教育，高中阶段同步探索人工智能选修课教学，注意结合学生认知规律构建循序渐进的人工智能教育体系。小学阶段通过智能玩具、图形化编程等趣味活动体验培育兴趣与基础计算思维；初中阶段围绕智慧校园、智能家居等场景采取项目式学习引导学生理解原理，培养工程思维与伦理判断力；高中阶段通过竞赛、科研项目以及创新实践强化系统思维与社会责任感。鼓励独立开设人工智能课程，或与信息科技（信息技术）、通用技术、科学、数学、综合实践活动、劳动等课程融合开展。
2．推进人工智能课堂教学实践。充分应用人工智能教育技术，通过智能分析、个性化推荐和实时反馈，为教学注入新活力。利用自适应教学系统根据学生学情动态调整教学内容，实现“因材施教”，通过语音识别与自然语言处理技术帮助对话练习和纠正发音，以AI驱动的虚拟实验平台模拟复杂科学场景以实现安全条件下的学习降本增效，通过情感识别技术监测学生课堂状态从而帮助教师及时调整教学策略，构建AI条件下的跨学科学习与科技教育实践。实践中要兼顾技术伦理与教师主导性，避免过度依赖算法。AI采集信息和生成分析报告时，要以保护学生隐私为前提。不断深化AI与教育融合，加强师资培训、完善数据隐私保护，构建人机协同的智慧课堂生态。
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专项行动二：暖城AI通识教育课程普及行动 2025年秋季学期起，全市各旗区全面启动AI通识教育课程普及行动，构建覆盖全学段的体系化教学格局。义务教育阶段，明确每班级每学期课程不少于6课时，确保基础素养落地；高中阶段依托信息技术学科人工智能选修模块，衔接进阶教学内容。课程实施采用“独立设置＋跨科融合”模式，在单独开设AI通识课的同时，深度融入信息科技、通用技术、科学、综合实践活动及劳动等课程，实现知识贯通与应用迁移。教学方法推行“混合式”策略，基础概念以讲授式夯实，核心技术应用用探究式深化，综合实践环节通过项目式推进，兴趣培养依托体验式活动开展，适配不同学习场景需求。搭建“人工智能教学资源平台”，整合分层教学案例、微课视频及实践活动设计，为教学实施提供支撑。每学期常态化组织教学成果展示交流活动，促进校际经验共享与教学质量提升。支持优质学校开发高阶课程与特色项目，构建“基础＋拓展”的多元课程供给体系，满足学生差异化发展需求，力争2027年内形成特色鲜明、成效显著、覆盖全域的AI通识教育课程生态。 |
（三）发展壮大人工智能师资队伍。
1．发展人工智能课程师资队伍。以信息学科为班底，从数学、物理、科学等学科教师中选拔有基础和兴趣者，构建人工智能通识教育教师队伍，鼓励有条件的旗（区）和中小学校通过公开招聘、人才引进等多种方式培养人工智能课程专任教师。通过积极引入社会力量，遴选一批人工智能通识课程兼职教师从教。探索建立常态化的到校开展人工智能教育培训宣讲机制，提升教师的教学水平，通过市、旗两级“AI教育讲师团”常态化将高质量的人工智能通识教育送入学校。到2027年，全市形成一支不少于30人，具备较高水平的复合型人工智能通识教育种子教师队伍。
2．发展全学科教师人工智能素养。依托专家团队研制素养测评体系，开发人工智能教育教学评价模型，组织开展教师专项培训，提升教师基于数据的分析、评价能力。搭建市级学习平台，面向全学科教师开展数字素养专项培训，设置相关课程不少于30门、总课时超150学时，以“线上＋线下”融合模式完成学习与评价，全面提升教师数字与教育科学素养。通过“市级通识培训＋旗区种子教师培训＋校本实践实训”的分层模式，构建市、旗、校三级联动培训机制。组织中小学骨干教师开展针对性研修与专题培训，提升其运用AI工具解决教学问题的能力，助力教师专业化成长。探索构建以AI素养为核心的教师教育科学能力体系，开展AI条件下素养评价。通过采集教师专业行为与学习数据构建成长画像，形成“智能画像＋精准培训＋智能反馈”的发展新模式。
3．开展人工智能教育教学应用研究。市、旗（区）教育部门需将人工智能通识教育及人工智能赋能学科教学，纳入电化教育常态化研究范畴并建立区域教研共同体。通过邀请行业专家指导、组建人工智能教育学科教师工作室，分层分批培养领域骨干教师，以其辐射带动作用提升全体教师教学水平。市旗两级电化教育部门要定期开展专项教研：一是针对人工智能通识教育教师，聚焦教学方法创新、课程内容优化，提升学科教研水平；二是面向全体教师的人工智能赋能学科教学，推动人工智能技术与各学科深度融合。通过以研促改，助力课程教学改革，全面提升教师数字素养与人工智能应用能力。
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专项行动三：暖城人工智能教育优师示范行动 为打造高素质专业化人工智能教育教师队伍，以优师示范赋能全域AI教育提质，实施人工智能教育优师示范行动。组建由高校专家、企业技术骨干、资深教研员组成的“AI教育导师团”，定期开展专题讲座、课题指导等精准帮扶活动，同时将人工智能教育专项培训纳入市级教师培训核心计划，实现培训全覆盖。加大专任教师培养力度，通过严格遴选与“理论研修＋实操实训＋跟岗学习”系统培训，打造一支高素质专职教师队伍，全市重点培育不少于30名高水平、复合型AI通识教育种子教师，发挥其示范辐射作用。建立常态化入校培训宣讲机制，聚焦教学实操、资源应用等核心需求，精准提升教师AI教学能力与专业素养。每年至少开展1次市级AI教育案例、课例及应用场景征集评选活动，筛选一批可复制、可推广的优秀成果，通过专题研讨会、线上展示平台等渠道加大宣传推广力度。将优秀课例纳入通识课程展示区，搭建教师交流学习桥梁，促进教学经验共享与教学质量整体提升，筑牢AI教育实施人才根基。 |
（四）实现泛在人工智能教育应用。
1．发展五育融合人工智能应用。以人工智能为支撑推动五育融合，创新课堂教学模式，推行任务式、项目式学习，融入跨学科理念。积极拓展AI“五育”应用场景，依托AI行为数据分析驱动学生德育发展，依托自适应学习系统动态调整教学内容提升效率，依托视觉设备或可穿戴设备实时监测运动数据优化体育锻炼，依托AI生成工具激发创造力提升艺术创作效能，依托虚拟仿真环境安全开展劳动技能实践，打造场景式、浸润式、融合式育人体系。探索以AI技术推动学生评价改革，精准捕捉五育发展数据，助力学生个性化、多样化成长。借助智能体等AI工具开展课堂监测，实现学情分析、进度跟踪反馈、作业诊断及学习评估等功能，助力教师精准优化教学策略，构建个性化“未来课堂”与智能化教学生态。
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专项行动四：暖城AI赋能学科教学发展行动 为推动AI与学科教学深度融合，特实施AI赋能学科教学发展行动，构建“分学科深耕＋普适化引领”的双轮驱动模式。成立“AI赋能语文”“AI赋能数学”等专题工作室，聚焦AI与学科融合的创新路径，精准破解教学痛点。各学科工作室以实践赋能为核心：开展AI工具实操、融合教学设计等专项培训，提升教师应用能力；结合校情开发校本课程与优质资源包，满足多样化需求；深入课堂进行精准指导，通过课堂行为数据抓取、学生作业智能诊断等技术定位薄弱环节，推动融合教学落地；建立“数据反馈＋效果评估”的科学评价体系，动态优化教学策略。同步成立AI普适教育教学工作室，定期组织线上线下专项教研，通过主题沙龙、课例精研提质会等形式，探索通识教育教研新思路与实施路径，为教师搭建交流学习平台。通过优质案例展播、成果分享会加强推广合作。建立成果激励制度，为优秀案例提供上升通道，激发参与热情，以AI赋能撬动教学改革，全面提升教育教学质量。 |
2．发展人工智能教育治理应用。通过人工智能应用为教育治理赋能，助力优质均衡发展与质量提升。通过整合归集教育大数据，建立统一数据标准与治理体系，挖掘数据价值以支撑治理决策。依托智慧校园建设，梳理学校全维度数据，构建功能完备的“校园大脑”。借助AI与大数据搭建智能决策系统，为教务管理、教师考评等提供精准支持，推动决策从经验驱动转向数据驱动。依托区域人工智能教育云平台，智能调度优质资源，通过双师课堂等模式打破时空限制，让小规模学校共享优质师资。使用人工智能应用构建教育资源动态地图监测教育差距，不断迭代优化资源调配，缩小城乡差距。
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专项行动五：AI赋能数字校园跃迁发展行动 本行动以区域统筹的云端AI服务为支撑，以AI技术为核心引擎，全面推动数字校园全域升级。聚焦校园场景痛点，系统推进环境智能化改造，构建覆盖智慧教学、智能管理、智能安防、智能服务的全场景应用生态。通过技术赋能，将AI深度融入校园文化建设、课后服务供给、学生体质监测、家校协同共育等关键领域，打造环境沉浸式、管理精细化、服务个性化的数字校园新形态。同步加快教育大数据归集整合，完善数据标准与治理体系，探索构建全域协同的“校园大脑”。依托智能决策系统，为教务调度、教师考评、资源配置等提供数据支撑，推动教育治理从经验驱动向精准高效转变。到2027年，将建成10类智慧教学场景、10类教育管理场景及20所AI赋能试点学校，确保50％以上中小学实现AI在教育教学中的常态化应用。 |
（五）夯实人工智能教育应用数字基座。
1．构建人工智能教育实验与实训场域。在构建并用好包含数字学习资源、学习管理平台（包括人机协同教学、专属学习档案、智能答疑、多AI场景支持等）的智能化教学体系的基础上，构建集校内实验室、区域教育基地、校外体验中心、社会实践基地于一体的实践体系。依托校内创客空间、跨学科实验室构建AI实验环境，配置AI集成开发套件、传感交互器材、智能硬件调试设备，开展项目化实训；联合区域AI教育基地，设置模块化实训课程，组织学生参与编程开发、智能作品创作等实训。链接校外资源，与科技企业共建研学基地，打造AI实习工坊，为学生提供AI应用场景观摩、简易项目开发等机会实践结合线上虚拟实习平台，让学生在真实与模拟场景中开展实习实践。
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专项行动六：AI课程实践体系构建行动 本行动聚焦学生AI课程学习需求，构建“平台支撑＋资源汇聚＋实践创新”的专属实践体系。搭建市级AI课程资源库，整合AI模型训练案例、算法教学数据集、智能项目开发教程等专属内容，支持学生自主探究与教师课程设计，探索引入AI算法可视化、智能项目调试沙盒等虚拟仿真资源，降低硬件门槛。以AI课程学习平台实现学习路径个性化推荐、算法掌握程度可视化反馈，支撑AI项目从设计到迭代的全流程管理。提供云端AI实验环境（如图形化编程工具、JupyterNotebook）与TensorFlowLite、扣叮、Mind＋等低门槛工具，学生通过浏览器即可完成模型训练、算法测试，硬件薄弱校可共享远程AI实验室的GPU算力与智能硬件设备。建设区域AI教育基地，均衡配置中小学AI实验工作台等实验室资源，联动校内创客空间与校外科技资源，打造多元化AI课程实践生态。嵌入AI课程专属评估模块，通过算法应用成果、智能作品创作等数据生成学生AI核心能力发展报告。遵循等保2.0标准，规范AI实验数据采集与存储，保护学生隐私。 |
2．迭代升级AI泛在应用的承载环境。紧扣教育“新基建”要求，遵循“云－网－边－端”协同思路，系统完善基础性软硬件条件。统筹建设校园网络、存储、算力与信安核心设施，加大计算机、VR／AR等智能终端及各类物联网终端配备力度，丰富融媒体教室、虚拟仿真教室、创客空间等创新型功能室与学习空间，筑牢AI应用硬件底座。重点推进校园全光网改造以及高速无线网络部署，搭建校园物联网与边缘算力设施，实现教育数据伴随式采集与AI业务实时反馈。持续优化教育专网与算力共享网络，为小规模学校提供远程算力与虚拟实验支持。定期迭代数字基础设施，通过防火墙、数据加密、多因素认证等措施构建可信计算网络，助力AI应用安全稳定落地。
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专项行动七：聚焦AI的教育“新基建”行动 以“云－网－边－端”协同思路，系统筑牢教育数字化基座。持续升级教育专网与算力共享网络，推进校园数字环境智能化改造，构建“硬设施＋软服务”的全方位支撑体系。持续迭代建设教育专网和算力共享网络，通过全光网改造、5G／Wi－Fi学校全覆盖部署，保障云端AI平台访问与大数据传输畅通；大力推进校园数字环境的智能化改造。通过加大VR／AR、智能体等新型智能终端配置力度，升级融媒体教室、创客空间、AI赋能的学习空间等实虚学习空间室，丰富应用入口；通过加强基础算力设施（如CPU通算与GPU智算、边缘计算终端）及AI教学套件（如可编程机器人、传感器及相应开发平台等），满足人工智能课程教学与实验需求；通过建立符合《中华人民共和国数据安全法》的本地化存储方案，用防火墙、数据加密等技术构建可信网络。依托市教育云、教育城域网提供10项AI云服务，为教育数字转型与智慧升级提供强大动力。 |
（六）探索人工智能应用普及路径。
1．以优秀案例示范引领。在全市范围内遴选并培育一批人工智能教育试点校与优秀案例，重点聚焦课程体系构建、教学模式创新、教学评价改革等核心环节，系统总结其在基础普及、社团拓展、项目式学习等不同层面的成功经验。通过组织现场观摩、成果展示、经验交流等活动，将行之有效的实践模式向全市学校推广。建立“优秀引领、分层推进”的工作机制，为各类学校提供可借鉴、可操作的实施路径，有效降低探索成本，形成“校校有范例、层层有榜样”的良好发展格局，切实发挥先进典型的辐射带动作用。
2．以科研赋能破局突破。设立人工智能教育专项研究课题，依托教育科学规划平台，组织电教机构、一线教师与高校专家组成研究共同体，重点攻关教学推广与实践中的难点问题。围绕课程标准建设、教材研发、素养评价、伦理安全、赋能提效等关键领域开展深度研究，推动人工智能教学融合的创新探索。建立健全科研成果转化机制，将研究成果及时转化为教学资源、师资培训课程和政策建议，为普及工作提供坚实的理论支撑和实践指导，确保人工智能教育发展的科学性与前瞻性。
3．以交流活动协同共进。构建多层次、常态化的交流展示平台，定期举办人工智能教学竞赛、优秀课例展评、学生成果展示等系列活动。积极推进区域间、校际间的协同合作，组建人工智能教育发展共同体，开展联合教研、师资互访、资源共建等活动。同时深化校企合作，引入企业在技术、课程、师资等方面的优质资源，共建实践基地，推动产学研用深度融合。通过多元主体的协同互动，促进经验共享与资源整合，形成开放包容、合作共赢的良好生态。
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专项行动八：全域人工智能教育普及行动 系统开展人工智能教育普及行动。一是在全市遴选基础较好的学校开展全场景应用探索，重点在课程体系构建、教学模式创新、资源建设应用等方面形成完整解决方案。通过建立典型案例库、组织巡回分享与现场观摩活动，将成功经验转化为可操作的实践指南，为各类学校提供差异化实施方案，充分发挥示范校的引领辐射作用。二是组建由教研员、学科骨干与企业专家构成的研究团队，设立重点攻关项目，聚焦智能教学助手应用、跨学科融合教学、学习成效评估等关键环节开展实证研究，形成一批具有实操性的教学模式和工具，并将创新成果及时固化为标准规范与资源包。三是定期举办或组织参加人工智能教学技能大赛与成果博览会，推动成立区域教育联盟，开展师资共培、课程共建与资源共享。同时深化校企合作，共建实验室与实践基地，引入企业最新技术资源，形成＂政－企－校－研＂多方协同、开放创新的良好生态。四是丰富学生人工智能活动体系：持续完善人工智能挑战赛、信息素养大赛、科技嘉年华等品牌活动，打造具有地方特色的AI教育活动品牌。 |
五、实施保障
（一）加强组织保障。将此项工作纳入市、旗区教育体育局重点工作，统筹规划与重大决策。明确各参与部门职责分工，建立跨科室协同工作机制，确保上下联动、高效落实。组建由电教员、学科教师、骨干教师及高校专家构成的指导团队，为实施单位提供课程建设、教学实施与评估诊断等全过程专业支持，及时解决一线教学难题。及时跟踪试点进展，共享优秀经验，对成效显著的学校与教师予以鼓励，充分调动积极性。形成统筹有力、支撑到位、激励有效的组织保障体系。
（二）强化师资队伍。一方面从信息技术、数学、科学等相近学科遴选骨干教师，通过系统培训、跟岗实践及资格认证等方式，推动其转型发展为人工智能课程专职教师；另一方面加大专业教师引进与招聘力度，单列人工智能相关岗位，面向高校优秀毕业生及企业专业技术人才公开招聘。同时，建立校外专家资源库，聘请高校学者、企业工程师以兼职形式参与教学与实践指导。
（三）确保经费投入。要强化资金投入，将人工智能教育纳入年度预算保障重点。市、旗区教育体育局应设立人工智能教育专项经费，建立稳定增长机制，重点保障课程体系开发、教学设备配置、数字资源建设、师资培训、应用孵化与推广以及重大课题研究等关键环节，确保基础投入足额到位。探索多元化投入机制，鼓励和引导企业、社会组织等社会力量通过共建实验室、设立基金、公益捐赠等多种形式参与和支持。
（四）重视安全保障。落实网络安全责任制，明确各级职责，完善工作机制与监管体系。加强技术防护，开展常态化培训与应急演练，提升风险应对能力。引入第三方监测平台，构建“准入评估＋动态监管”机制，实时防范数据泄露与隐私风险。严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，针对教育场景及学生身心特点，防范技术应用中的伦理与合规风险。通过主题班会、专题讲座等形式，引导学生正确认识和使用人工智能，增强数据隐私保护意识，营造健康安全的网络育人环境。
（五）加强引导激励。建立以常态数据为基础的教学质量引导机制，通过信息化平台动态呈现课程开设与学习成效，减少重复报送。同步强化专业支持，由市、区组织专家团队提供课程规划、教学示范与实践指导，协同解决一线教学难题。探索将人工智能素养自然融入学生综合素质成长档案，注重在项目学习与实践应用中记录学生在认知、技能、思维与价值观方面的综合表现，避免增加额外测评负担。
鄂尔多斯市教育体育局办公室 2025年12月18日印发